Data & Analytics Werving & Selectie

Onze consultants zijn elk gespecialiseerd in één deel van de technologiemarkt, in plaats van als generalist over meerdere specialismen heen te werken. In data en analytics betekent dat dat we onze marktkennis elke dag actueel houden: we volgen hoe platforms als Microsoft Fabric en Databricks teams veranderen, hoe nieuwe functies zoals MLOps en AI engineering worden gedefinieerd en hoe salarissen zich ontwikkelen. Bij ons begint het gesprek over jouw opdracht vanuit een gedeeld begrip van het werk en actuele marktinformatie. Op het niveau van Head of Data en Chief Data Officer strekt onze expertise zich uit tot executive search, waar leiderschap en invloed binnen de organisatie net zo zwaar wegen als technische achtergrond.

We weten dat dataprofessionals dagelijks de beslissingen van een bedrijf vormgeven, en dat de sterkste kandidaten veel meer waarde toevoegen dan hun functieomschrijving doet vermoeden. Daarom kijken we bij het beoordelen van kandidaten naar het totaalplaatje.

Technische vaardigheid is de basis, of dat nu SQL, Python, modelleren of ervaring met de platforms in jouw omgeving is. Daarnaast verkennen we de eigenschappen die een dataprofessional binnen het hele bedrijf tot een vertrouwd aanspreekpunt maken:

• de zorg waarmee ze data valideren voordat die een beslissing onderbouwt
• het lef om een vraag te stellen als een cijfer niet klopt
• het vermogen om uit te leggen wat een model wel en niet kan zeggen aan de mensen die erop vertrouwen

Elke kandidaat die wij voordragen, is gescreend door een consultant die deze markt goed kent en verder kijkt dan functietitels en certificeringen. Bij urgente vacatures kunnen we functies binnen twee dagen invullen. Onze gebruikelijke invullingspercentages zijn 96% via exclusieve partnerships en 77% als preferred supplier.

We ondersteunen de werving binnen het volledige spectrum van data- en analyticsspecialismen en verbinden organisaties met de mensen die data omzetten in waarde:

• Data Analysts - rapportages, dashboards en ad-hoc bedrijfsanalyses op basis van SQL en Python.
• Data Scientists - statistische modellering en machine learning toegepast op een specifiek bedrijfsvraagstuk.
• AI Engineers - AI- en large-language-modelcapaciteiten bouwen en integreren in de eigen producten en workflows van een bedrijf.
• Data Engineers - de pipelines en infrastructuur die data verplaatsen en klaarzetten voor iedereen verderop in de keten.
• MLOps & Machine Learning Engineers - een model van een notebook naar een productiesysteem brengen dat soepel draait.
• Business Intelligence Developers & Analysts - rapportagelagen, datavisualisatie en selfservice-analytics.
• Data Architects - het datamodel en het governancekader waarop de rest van de functie is gebouwd.
• Power Platform Developers - low-code-apps, geautomatiseerde workflows en Dataverse-oplossingen gebouwd op het Power Platform van Microsoft.
• Analytics Consultants - ingebedde analyticsondersteuning voor een specifiek team, project of bedrijfsonderdeel.
• Heads of Data & Chief Data Officers - strategisch eigenaarschap van de datafunctie, meestal een executive-searchopdracht in plaats van een standaardwerving.

We ondersteunen organisaties die in-house datacapaciteit opbouwen, van eerste aannames en het opzetten van een team vanaf nul tot enterprise-datalandschappen en teams midden in een migratie:

Eerste aannames: we helpen je de functie vorm te geven die het snelst waarde oplevert.

Teams opschalen: we vinden mensen die je structuur, standaarden en cultuur versterken.

Migraties: we geven voorrang aan platformervaring en het vermogen om oude en nieuwe systemen met elkaar te verbinden.

Voor functies waarin ons netwerk sterk is, maken we doorgaans binnen enkele dagen een shortlist. Voor niche- en seniorfuncties delen we vanaf het begin realistische tijdlijnen. Bekijk onze pagina's over werving voor vaste functies en interim- en freelancewerving voor meer informatie.

We werven data- en analyticsprofessionals voor:

• Fintech: fraude-, transactiemonitoring- en AML-analytics, waarbij ervaring met DORA steeds meer wordt gewaardeerd.
• Insurtech: prijs- en schademodellen, waarbij de eisen van de EU AI Act voor bepaalde AI-toepassingen in verzekeringen ervaring met MLOps en governance extra relevant maken.
• Greentech: data voor de energietransitie, van slimme meters tot netprognoses.
• Transport en logistiek: inzicht in de supply chain, routeoptimalisatie en capaciteitsplanning.
• Consultancies, systeemintegratoren en detacheringsbureaus: data- en AI-specialisten voor projecten bij klanten.